6 Kuukauden Liukuva Keskiarvo

Kun lasketaan juokseva liukuva keskiarvo, keskimääräinen keskimääräinen keskimääräinen ajanjakso on järkevä. Edellisessä esimerkissä laskimme ensimmäisen kolmen aikajakson keskiarvon ja asetimme sen ajanjakson 3 viereen. Olimme voineet sijoittaa keskiarvon keskelle Ajanjakso on kolme jaksoa, toisin sanoen 2 jaksoa pitkin. Tämä sopii hyvin parittomiin aikajaksoihin, mutta ei niin hyviksi yhtäjaksoisiksi ajanjaksoiksi. Mihin sijoittaisimme ensimmäisen liikkuvan keskiarvon, kun M 4. Teknisesti liikkuvan keskiarvon laski T 2 5, 3 5.Voit välttää tämän ongelman sileä MA s käyttämällä M 2 Siten tasoitamme tasoitettuja arvoja. Jos meillä on keskimäärin parillinen määrä termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot. Seuraavassa taulukossa esitetään tulokset käyttäen M 4.Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien tasoittamiseen huippujen ja laaksoiden tasaamiseksi, jotta tunnistettaisiin helposti suuntauksia.1 Ensinnäkin katsotaan aikamme sarja. 2 Valitse Data-välilehdestä Data An alysis. Note t voi etsiä Data Analysis-painiketta Napsauta tätä ladataksesi analysointityökalun lisäosaa.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK.4 Napsauta syöttöalue - ruutuun ja valitse alue B2 M2.5 Napsauta välitavaraa ja tyyppi 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tuloksena , Piikit ja laaksot tasaantuvat Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Välein, mitä enemmän huiput ja laaksot ovat tasaantuneet Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskimääräiset keskiarvot, mitkä ovat ne. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita käyttäen liukuvia keskiarvoja käytetään mittaamaan suunta of nykyinen suuntaus Kaikki tässä opettajassa yleisesti kirjoitetun liikkuvan keskiarvon tyypit MA on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskimäärin useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta kauppiaat voivat tarkastella Tasoittaa tietoja sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia ​​kaikilla rahoitusmarkkinoilla. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liikkuvana keskiarvona SMA, lasketaan ottamalla tietyn sarjan aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tuloksen 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa on jaettu päivien 10 lukumäärällä 10 päivän keskiarvoon saakka Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehdään, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo Alle 11: ssä otetaan huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, kuinka omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko ehkä miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle keskiarvolle Vastauksena on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uusien datapisteiden on tullut korvata ne. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. laskenta varmistaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun uusi arvo 5 lisätään joukkoon, punainen ruutu, joka edustaa 10 viimeistä datapistettä, siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo pudotetaan Laskutoimitus Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n suuren arvon, odottaa tietojoukon keskimääräistä laskua, mikä se on, tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mitä liikuttavia keskiarvot näyttävät Kun arvot MA h Ne on piirretty kaaviolle ja liitetty sitten luodakseen liukuvan keskiarvolinjan Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttäminen voi vaihdella huomattavasti tätä myöhemmin Kuten kuvassa 3 on nähtävissä , On mahdollista lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen määrää Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun on tottunut niihin ajan myötä. Punainen viiva on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimäärin 100 viimeisen päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tutkia, miten se poikkeaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittua elinkeinonharjoittajien keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että hyödyllisyys SMA on rajoitettu, koska tietosarjan jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia ​​tietoja, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: sta Lue lisää lukemasta kohdasta Painotettujen siirtojen keskiarvot ja Mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka painottaa viimeaikaisia ​​hintoja enemmän pyrkiessä siihen, että se vastaa paremmin uusiin tietoihin. Oppiminen hieman monimutkaista yhtälöä laskettaessa EMA voi olla tarpeetonta monille kauppiaille, sillä lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle kuitenkin, matematiikan geeksit siellä, tässä on EMA e Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, ettei käytettävissä ole arvoa, jota käytetään edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla Yläpuolella oleva kaava Olemme tarjonnut sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin, miten SMA: n ja EMA: n lasketaan, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat tarkastelemalla EMA: n laskemista, huomaat, että viimeaikaisissa datapisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa kuvassa 5 , Kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15 mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on korkeampi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointikyky on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMAa SMA: n yli. Mitkä eri päivät keskimäärin muuttuvat keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita minkä tahansa aikavälin Haluat keskiarvoa luotaessa Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi aikaväli on keskiarvon luomisessa, sitä herkempi on hintamuutokset. Aikaa, vähemmän herkkää tai tasaisempaa, keskimääräinen on Ei ole oikeaa aikakehystä käytettäväksi liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä parhaiten sopii sinulle on kokeilla useita erilaisia aikaa, kunnes löydät strategiasi sopivan.